研究人員解釋：“一般來說，兩個概念或變量之間的互補性被理解為兩者的聯合在某種程度上能改善各自的情況。在風能和太陽能的背景下，當一種資源的不足被另一種資源的可用性所彌補時，就會出現互補性。”
這個新的互補性評估指數被稱為CIWS_align，它基于風能和太陽能互補指數(CIWS)以及動態(tài)時間扭曲(DTW)技術。CIWS指數是2011年為俄克拉荷馬州的一個混合項目開發(fā)的，而DTW技術則用于對齊風能和太陽能曲線。該指數的輸入數據來自ERA5數據集和哥白尼大氣監(jiān)測服務(CAMS)，輸出則是一個表示互補程度的數字。
該方法是在西班牙Ocean-H2項目的推動下開發(fā)的，該項目旨在設計和驗證西班牙首個海上綠色氫氣生產、儲存和分配工廠。為了展示納入互補性權重的效果，研究團隊在西班牙尋找了一個適合安裝80%風能和20%太陽能項目的地點。他們使用傳統(tǒng)方法，并在此基礎上插入了15%的互補性權重，將權重改為68%風能、17%浮動光伏和15%互補性。
研究人員發(fā)現，當考慮到互補性時，一些地區(qū)的適宜性會發(fā)生變化。例如，西班牙西北部地區(qū)和地中海的一些地區(qū)的適宜性會降低，而東北加那利群島或南加那利群島則保持了其排名。他們還仔細觀察了伊比利亞半島南部的塔里法灣，并比較了有無互補性指標的兩個地點的資源情況。
最后，研究團隊進行了敏感性分析，重點關注新方法選出的前10%的地區(qū)。他們?yōu)榛パa性指標賦予了不同的值，并測試了風能權重的范圍。這些變化對前10%的地區(qū)產生了顯著影響。
科學家總結：“該方法可以看作是一種更復雜方法的起點，該方法可以包括兩種以上的能源，并且可以考慮不同的時間來分析它們的互補性。”相關研究成果已發(fā)表在《能源轉換與管理：X》雜志上。
