智馭核能:浙大攜手箴理科技探索AI大模型核工業(yè)落地之路

2025-05-13 08:46  來源:箴理科技  瀏覽:  

在國家"雙碳"戰(zhàn)略引領(lǐng)下,核能作為清潔能源的中堅(jiān)力量正迎來前所未有的發(fā)展契機(jī)。根據(jù)權(quán)威規(guī)劃,至2030年,核能行業(yè)裝機(jī)容量有望再翻三番,然而,這一快速擴(kuò)張也帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),人才短缺、工作負(fù)荷激增、數(shù)據(jù)孤島等問題日益凸顯,已成為制約行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸。

走進(jìn)浙大 | AI+核工業(yè)大模型

創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐探索

場(chǎng)景痛點(diǎn):

為共同探討AIGC技術(shù)在核工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,破解行業(yè)難題,箴理科技誠摯邀請(qǐng)您參加:第十三屆中國核電信息技術(shù)高峰論壇暨核電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇專題分論壇,"走進(jìn)浙大"AI+核工業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐探索,時(shí)間: 2025年5月14日下午,地點(diǎn):浙江大學(xué)管理學(xué)院金色大廳。

作為第十三屆中國核電信息技術(shù)高峰論壇的重要分會(huì)場(chǎng),本次活動(dòng)將AI大模型技術(shù)與核工業(yè)深度融合,旨在搭建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái),加速AI技術(shù)在核電行業(yè)落地應(yīng)用。

活動(dòng)依托浙江大學(xué)BEST計(jì)劃創(chuàng)新生態(tài),展示其在跨學(xué)科人才培養(yǎng)、科技成果轉(zhuǎn)化和企業(yè)孵化等方面的典型成果,為核能行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)力。

行業(yè)痛點(diǎn)與箴理智能解決方案

【智能圖紙平臺(tái)】

核電工程師的"智慧眼"

作為一名核能行業(yè)工程師

您是否在工作中遇到這些困擾?

圖紙庫浩如煙海,不熟悉編號(hào)體系導(dǎo)致檢索困難,復(fù)雜流程圖中定位,特定設(shè)備如同大海撈針,需在圖紙、設(shè)備臺(tái)賬、維修記錄等多系統(tǒng)間頻繁切換,跨機(jī)組、跨廠設(shè)備比對(duì)分析耗時(shí)費(fèi)力。

箴理智能圖紙平臺(tái):

一站式圖紙智能管理與分析助手

該平臺(tái)集成圖紙數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、智能檢索、內(nèi)容高亮指引和跨系統(tǒng)問答于一體,同時(shí)連接設(shè)備中臺(tái)、系統(tǒng)手冊(cè)、定期試驗(yàn)、工單系統(tǒng)、技術(shù)報(bào)告等多源數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)圖紙與工業(yè)知識(shí)的智能交互, 徹底消除數(shù)據(jù)孤島。

工程師真實(shí)應(yīng)用案例

新員工小陳的"智能導(dǎo)師"

"剛接手RCP(反應(yīng)堆冷卻劑系統(tǒng))維護(hù)工作時(shí),面對(duì)復(fù)雜流程圖我完全摸不著頭腦。傳統(tǒng)方式需要2-3個(gè)月培訓(xùn)才能掌握,但有了智能圖紙平臺(tái),我只需輸入'介紹RCP流程圖',系統(tǒng)立即解析圖紙拓?fù)洳⒏吡陵P(guān)鍵路徑。當(dāng)我詢問'RCV002BA的測(cè)量水位儀表有哪些',平臺(tái)精準(zhǔn)定位并標(biāo)注連接管線,幫我將上手時(shí)間從3個(gè)月縮短至2周!"

系統(tǒng)工程師趙工的

"差異分析專家"

"分析1號(hào)機(jī)和2號(hào)機(jī)除氧器設(shè)計(jì)差異曾是耗時(shí)3天的繁重任務(wù)。使用智能圖紙平臺(tái)后,只需一個(gè)問題,系統(tǒng)就自動(dòng)提取兩版圖紙差異點(diǎn),并主動(dòng)告訴我'1ADG001PO在2025年進(jìn)行過技術(shù)改造',甚至一鍵生成完整的差異對(duì)比報(bào)告。決策效率提升70%,技術(shù)方案質(zhì)量顯著提高。"

設(shè)備工程師李工的

"故障響應(yīng)加速器"

"KRT0073MA儀表跳表報(bào)警時(shí),傳統(tǒng)排查需要4小時(shí)。借助智能圖紙平臺(tái),輸入設(shè)備編號(hào)立即定位圖紙位置,同步顯示歷史維修記錄、健康評(píng)估和實(shí)時(shí)趨勢(shì),故障響應(yīng)時(shí)間直降至30分鐘。這對(duì)核電廠安全穩(wěn)定運(yùn)行意義重大。"

【箴理智能培訓(xùn)平臺(tái)】

核工業(yè)人才培養(yǎng)的"加速器"

在核電廠參加培訓(xùn)的過程中

您是否遇到過以下問題?

學(xué)員知識(shí)基礎(chǔ)參差不齊,千人一面的培訓(xùn)效果欠佳,新員工上崗周期普遍需要12-18個(gè)月,培養(yǎng)成本高昂,復(fù)雜崗位資質(zhì)授權(quán)培訓(xùn)耗時(shí)費(fèi)力,培訓(xùn)資源緊張,核工業(yè)知識(shí)傳承難,專家經(jīng)驗(yàn)難以系統(tǒng)化沉淀。

箴理智能培訓(xùn)平臺(tái):

AI驅(qū)動(dòng)的核工業(yè)人才培養(yǎng)革命

該平臺(tái)基于AIGC技術(shù)全面重塑SAT(系統(tǒng)化授權(quán)培訓(xùn))體系五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):培訓(xùn)需求分析-培訓(xùn)大綱設(shè)計(jì)-培訓(xùn)課程開發(fā)-培訓(xùn)實(shí)施-培訓(xùn)評(píng)估。

利用智能方案賦能核電廠人才培養(yǎng)培訓(xùn)-考核-授權(quán)-上崗全流程 。

AI 賦能培訓(xùn)全流程

智能勝任力分析

基于崗位職責(zé)和崗位任務(wù),生成崗位勝任力模型 模型可視化展示,從崗位勝任力模型生成崗位培訓(xùn)大綱, 根據(jù)培訓(xùn)前測(cè)試 精準(zhǔn)識(shí)別知識(shí)薄弱點(diǎn),開發(fā)學(xué)習(xí)地圖 因材施教地開展培訓(xùn)。

AI課程智造引擎

根據(jù)教員輸入信息一鍵生成, 專業(yè)PPT、教材、授課視頻, 根據(jù)崗位勝任力模型KSA 創(chuàng)建多種題型習(xí)題庫, 覆蓋核心知識(shí)點(diǎn)。

AI講師 7x24H實(shí)時(shí)授課答疑

AI智能講師提供即時(shí)答疑, 習(xí)題講解 學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和心理支持,以Copilot形式配適多場(chǎng)景 提供全方位學(xué)習(xí)支持,全方位解答錯(cuò)誤習(xí)題 剖析解題思路和相關(guān)知識(shí), 支持篩選針對(duì)性題目智能組卷開展學(xué)員常規(guī)測(cè)試。

基于AI大數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)評(píng)估

管理者側(cè),根據(jù)培訓(xùn)評(píng)估看組織能力熱力地圖, 調(diào)整培訓(xùn)資源投入。

員工側(cè),根據(jù)培訓(xùn)評(píng)估看自身能力和崗位要求差距, 因地制宜,查缺補(bǔ)漏。

視化報(bào)表展示培訓(xùn)熱力圖和能力雷達(dá)圖

箴理智能培訓(xùn)平臺(tái)平均縮短授權(quán)培訓(xùn)周期30%,培訓(xùn)合格率提升25% ,將為核能行業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)按下加速鍵。

【小柚瀏覽器插件】

工程師隨身AI助手

AI重塑

"檢索-聚合-分析-生成"工作流

信息分散在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng), 數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重 檢索效率低下, 通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的 聚合與檢索算法+LLM, 重構(gòu)多個(gè)"檢索-聚合-分析-生成"工作流。

小柚瀏覽器插件:

無縫融入工作流的AI助手

小柚是基于核工業(yè)大語言模型"錦書chat-R1"開發(fā)的瀏覽器插件助手。鑒于80%以上的工程師工作在瀏覽器環(huán)境中進(jìn)行,小柚以插件形態(tài)無縫嵌入日常工作流,讓AI能力"潤物細(xì)無聲"地賦能各類工作場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能檢索與聚合。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)檢索與聚合

小柚智能重構(gòu)了傳統(tǒng)的"檢索-聚合-分析-生成"工作流程 ,通過聯(lián)通設(shè)備數(shù)據(jù)庫、維修記錄、運(yùn)行日志、技術(shù)規(guī)范、經(jīng)驗(yàn)反饋等多個(gè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)一站式信息獲取與分析。

典型應(yīng)用場(chǎng)景:

經(jīng)驗(yàn)反饋智能問答

維修工程師遇到給水泵軸承異響故障,傳統(tǒng)做法需登錄經(jīng)驗(yàn)反饋庫搜索、篩選和閱讀大量文檔,耗時(shí)3小時(shí)。使用小柚后,只需在瀏覽器中激活插件并輸入故障描述,10分鐘內(nèi)即可獲得結(jié)構(gòu)化的相關(guān)案例分析和解決方案建議,故障解決準(zhǔn)確率提升40%。

工單智能生成

運(yùn)行工程師編寫維修工單時(shí),傳統(tǒng)方式需要手動(dòng)整合設(shè)備信息、技術(shù)規(guī)范和維修歷史,耗時(shí)1-2小時(shí)。使用小柚后,只需描述維修任務(wù),插件自動(dòng)檢索相關(guān)信息并生成規(guī)范化工單,包含詳細(xì)步驟、注意事項(xiàng)和質(zhì)量控制點(diǎn),工單制定時(shí)間縮短至15分鐘,質(zhì)量顯著提升。

箴理科技:

核工業(yè)AI領(lǐng)域先行者

箴理科技(杭州)有限責(zé)任公司作為浙江大學(xué)管理學(xué)院"BEST計(jì)劃" 孵化的高科技企業(yè),專注于為核工業(yè)企業(yè)提供AIGC技術(shù)開發(fā)及大模型訓(xùn)練等人工智能解決方案。

目前,箴理科技已向核能行業(yè)推出"錦書"核工業(yè)大語言模型。這是全球范圍內(nèi)參數(shù)量最大的核工業(yè)預(yù)訓(xùn)練大語言模型 ,提供錦書-34B-Chat、錦書-72B-Chat 以及錦書-235B-Chat 、錦書-671B-Chat四種參數(shù)規(guī)格,從大模型到小模型全參數(shù)量覆蓋。

錦書擁有中國最大的核工業(yè)大模型語料庫 ,訓(xùn)練語料超過20億token ,涵蓋核運(yùn)行、核物理、核燃料、水化學(xué)等十余類通用核工業(yè)知識(shí)以及規(guī)程、系統(tǒng)設(shè)計(jì)書、經(jīng)驗(yàn)反饋單等十余種專業(yè)工作文件內(nèi)容。

2025年2月,公司全面升級(jí)至核工業(yè)領(lǐng)域大模型"錦書Chat-R1 ",融合了deepseek模型的深度思考能力,支持思維鏈展示,可為設(shè)備故障排查、潛在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和復(fù)雜決策提供精準(zhǔn)支持。

展望未來,AI技術(shù)將深度融入高安全性、高復(fù)雜度的工業(yè)場(chǎng)景,箴理科技也將進(jìn)一步深耕核工業(yè)核心環(huán)節(jié), 構(gòu)建核電智能決策中樞,提供安全、智能、高效、以人為本的核工業(yè)全鏈路數(shù)字化解決方案。

掃描下方二維碼,報(bào)名參加"走進(jìn)浙大"AI+核工業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐探索分論壇,與行業(yè)專家共同探討AI賦能核工業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐!

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近日,西屋公司和Mirion Technologies Inc.宣布開展合作,旨在為目前運(yùn)行的核電站提供先進(jìn)的數(shù)字Excore核儀表系統(tǒng)(NIS),利用Mirion先進(jìn)的proTK™產(chǎn)品線對(duì)老化的NIS進(jìn)行升級(jí)。核儀表系統(tǒng)(NIS)在核電站中至關(guān)重要,它用于測(cè)量反應(yīng)堆堆芯外的中子通量。然而,由于頻繁的校準(zhǔn)要求以及對(duì)過時(shí)模擬硬件技術(shù)的依賴,NIS成為核電站維護(hù)成本最高、人力最密集的系統(tǒng)之一。事實(shí)上,許多正在運(yùn)行中的反應(yīng)堆仍在使用20世紀(jì)60年代設(shè)計(jì)的NIS設(shè)備,與基于現(xiàn)代...
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韓國核能安全與安保委員會(huì)6月26日正式批準(zhǔn)古里核電站一號(hào)機(jī)組退役。這是韓國首個(gè)退役的核反應(yīng)堆。古里核電站位于韓國釜山,一號(hào)機(jī)組服役約40年后于2017年6月永久停堆。韓國核能安全與安保委員會(huì)說,古里核電站的運(yùn)營商韓國水力原子力公司提交的一號(hào)機(jī)組退役方案已經(jīng)獲得批準(zhǔn),由于需要建造乏燃料存放設(shè)施,預(yù)計(jì)該核電站完全拆除需要12年。古里核電站一號(hào)機(jī)組于1978年成為韓國首個(gè)投入商業(yè)運(yùn)行的核反應(yīng)堆。據(jù)韓聯(lián)社報(bào)道,除古里核電站一號(hào)機(jī)組...

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